Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
Длительность: 24 ак. чаcа Необходимая предварительная подготовка • Знание основ Hadoop, DWH, СУБД (желателен)
1. Основные концепции и понятия теории хранилищ данных
• Классическое реляционное хранилище
Слои данных (Stage, ODS, DDS, витрины)
Методики моделирования: подходы Р. Кимбалла и Б. Инмона, Data Vault, Anchor modeling
• Озеро данных
Schema-on-write vs Schema-on-read
Виртуализация данных (Data Virtualization)
• Big Data и NoSQL технологии
• ETL\ELT процессы
• Лямбда- и Каппа-архитектуры
2. Планирование хранилища данных
• Определение используемого подхода и техники моделирования
• Проектирование модели данных
• Определение стека используемых технологий
• Планирование жизненного цикла и развития хранилища
• Разработка проектной документации
3. Имплементация хранилища данных
• Организация контуров разработки, тестирования и UAT
• Разработка управляющих потоков
• Разработка процессов загрузки и обработки данных
• Создание справочников и общих измерений
• Миграция исторических данных
4. Эксплуатация хранилища данных
• Разработка эксплуатационной документации
• Регламентные процессы обслуживания
• Обеспечение отказо- и катастрофоустойчивости
• Организация технической поддержки
5. Смежные вопросы • Управление данными (Data Governance)
• Качество данных (Data Quality)
• Информационная безопасность